產投112政策性@台南-Python進階與AI機器學習大數據分析實務班第01期[停辦]

活動日期：自2024/1/27至2024/03/16
課程時間：09:00~12:00; 13:00~17:00
報名時間：2023/12/27～2024/1/23
地　　點：國立成功大學力行校區孫運璿綠建築科技大樓3F會議室(1)

課程時間:自2024/1/27至2024/03/16 星期六 09:00~12:00; 13:00~17:00

課程時數:42

上課地點:國立成功大學力行校區孫運璿綠建築科技大樓3F會議室(1)

開始報名時間:2023/12/27 中午12:00

報名費用:8,750

補助資格:年滿15歲以上，於開課日具備勞、農保在職身分者 & 課程出席率達80% & 繳交心得報告

補助名額:20人

符合補助資格之報名方式:
1.加入台灣就業通(https://www.taiwanjobs.gov.tw)會員，請於報名前確實維護產投報名資訊
2.點入[找課程]>[在職訓練網]>[課程查詢報名]>[線上報名]>點選[○產業人才投資方案]>輸入班別代碼>[送出]
3.課程報名直接連結(需先登入)https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?PlanType=1&OCID=150014


自費名額:4人

課程概要
1/27 大數據概述/大數據定義與概述，大數據在現代智慧化的各式應用流程及各產業的應用、智慧化決策上應用
1/27 Python在大數據資料的讀取與擷取_使用大數據資料分析與統計(一)_PANDAS套件應用，使用Dataset資料集進行大數據分析基礎應用
2/3  Python在大數據資料的前置處理與分析及視覺化與轉換_大數據資料分析與統計(二)_PANDAS套件進階應用，結合_MATPLOTLIB套件應用，進行大數據圖表分析與資料視覺化繪製
2/3  機器學習(資料探勘)簡介、機器學習的監督式學習與非監督式學習的差異，機器學習的開始 - 迴歸模型、線性迴歸、評估迴歸模型的效能、正規化的迴歸、處理非線性關係
2/24 監督式學習：迴歸模型-簡單線性回歸實例範例_以氣溫預測業績決策，及以多項身高資料預測體重範例
2/24 監督式學習：迴歸模型-簡單複迴歸分析實例範例_以腰圍與身高預測體重
3/2  人工智慧機器學習與資料集(Dataset)_sklearn與複迴歸分析，實例資料分析範例演練_糖尿病資料集使用sklean資料集，使用地區房價資料及進行複回歸分析以預測房價實例操作
3/2  以訓練及測試資料集進行資料集分割的實例操作、以實例資料及預測模型績效的演練
3/9  人工智慧機器學習中分類_(Logistic Regression)邏輯迴歸分析實例_以意外發生實例資料進行生存預測，(KNN)K鄰近演算法分析實例_以材質資料進行判斷材質的好與壞分析
3/9  決策樹分析法(Decision Tree)建立人工智慧決策分析預測模型_以實例資料集使用決策樹分類生物物種分類範例實作
3/16 人工智慧非監督式學習:(K-means)K 平均數分群演算法_以K-means演算法進行動物分群範例實作，(DBSCAN)群集分析演算法_估算群及數量實例操作
3/16 人工智慧綜合機器學習應用:手寫數字的分群與判別範例演練_以手寫數字資料集實例範例_進行K-Mean模型演算法分類，並計算分類準確率

課程洽詢:成大研究發展基金會 / 知識管理服務中心
電話: 06-2757575分機51022
傳真:

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