@台南-商業智能決策圖表製作與應用實務班第01期
上課前預期成效：
受到近年IBM與TED簡報技巧影響，對於精闢且打中聽眾需求的簡報設計有所理解，但常用圖表類型無非就是那幾款，用久總是會懷疑是否能明確傳達專案進度；在《Google必修的圖表簡報術》推出後，心中又開始有股必須更精進的心情。希望可以透過Excel圖表、樞紐分析或是巨量圖表分析軟體中找出使用時機與資訊傳達重點。
學習後心得與收穫：
過往認為直方圖或橫條圖僅是閱讀習慣的差異，圓餅圖與甜甜圈圖只是空心或實心的外貌差別，課程將閱讀需求、分類數量及資料關聯性考量進去，賦予各種圖表更精確的使用時機，以及過往依循「過往簡報習慣」的圖表閱讀缺點清楚點出。舉例來說：活動滿意度調查，由於不確定在場每個主管關注的重點，因此就乾脆將表格完整秀出原始數據，或是作個好幾顆圓餅圖傳達零碎滿意度資訊，甚至運用雷達圖表達出我們的活動執行能力，一場「主管找不到缺點可挑剔」的檢討會議，其實是浪費大家時間。透過這次的課程，促使我對原始資料數據有了更深層的功能啟發，例如：數據收集偏誤或是關聯性的掌握，Tableau可簡單的設定基礎對照，分析出接近SPSS統計的驗證結果，但用圖表方式顯示更易閱讀吸收。
自我學習評價：
印象最深刻的是4/19課程透過Tableau功能在一張圖表中顯示多維資訊，例如：地區、站點編號、站點名稱、站點車格數多寡、特定時點的可還格數，有學員提到「可借格數+可還格數=站點總格數，為何不乾脆用堆疊橫條圖，可看樹也可看林？」我覺得這同學真的是蠻認真的，他提出了一個很簡單的關聯性圖表顯示建議，而老師的答覆更加深了我們的印象，他說：「理論上可以，但這份原始數據當時的邏輯有些漏洞，導致部分站點的分析結果錯誤，若不是你一手包辦的資料收集與分析，事前一定要摸清楚原始數據邏輯，否則將導致決策錯誤。」這真的學到很大一課。
所學知識在工作上的應用：
雖然僅是稍微提到功能，但老師提供Google Chart資訊有利面對突發狀況、手邊沒有自備電腦的時候可以免費提供圖表結果。Tableau教學則運用大數據素材進行演練，包含資料清洗、刪除對分析結果有偏差的缺漏區段，過程中亦會提出Excel圖表、樞紐分析表跟Tableau圖表的顯示差異。
對辦訓單位的回饋或建議：
老實說，不論是Excel或是Tableau的操作用投影方式教學，對於生手一邊同步操作一邊理解吸收有些難度，更不用說大家版本不同，一整堂軟體操作過程大概有30%時間有人舉手詢問：「為什麼我沒有那項功能？為什麼我的圖跟老師的不一樣？」老師想辦法用自己的畫面模擬同學的疑問給大家看，那個教學時間其實真的是不知道要幹嘛。建議課程改用電腦教室同步廣播，統一版本會比較有學習效率。
